Coordinadores

Objetivos y alcance

Los métodos de investigación empíricos se han convertido en los últimos años en una manera efectiva para evaluar la eficacia de los métodos, herramientas y técnicas propuestos en los campos de la Ingeniería del Software y los Sistemas de Información. Se trata de una forma sistemática, disciplinada, cuantificable y controlada de evaluar nuevas propuestas tecnológicas frente a otras ya existentes y saber bajo qué criterios son mejores.

La evaluación aporta rigor pero NO relevancia. En un contexto ingenieril, rigor y relevancia van de la mano, retro-alimentándose entre sí. La evaluación debe por tanto ser conducida dentro de unos parámetros de «utilidad» que determinen el interés final de la investigación. Capturar el qué, quién y cómo de la utilidad es un principio básico de la ingeniería, cuya solidez se ve apuntalada por la evaluación. Estos aspectos son tratados en la «Ciencia del Diseño». Por ello, nos gustaría atraer trabajos donde se sigan los principios metodológicos de este enfoque, conforme a sus tres ciclos: el ciclo de relevancia, el ciclo de diseño y el ciclo de rigor.

El objetivo de este track es promover tanto el rigor como la relevancia en las investigaciones realizadas en el ámbito de la Ingeniería del Software y los Sistemas de Información.

Temas de interés

Los temas de interés del track incluyen, aunque no se limitan a:

  • Nuevas ideas relativas a la evaluación empírica de las tecnologías, métodos y herramientas de ingeniería de software, por ejemplo, la transferencia y la aplicación de métodos empíricos de otras disciplinas a la ingeniería de software empírica
  • Infraestructuras y herramientas de apoyo a cualquier fase de los estudios empíricos
  • Estudios empíricos utilizando métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos
  • Métodos y estudios multidisciplinares
  • Experimentos controlados y cuasi-experimentos
  • Estudios de caso, investigación-acción, estudios etnográficos, estudios de campo
  • Reproducibilidad de estudios empíricos
  • Réplicas de estudios empíricos
  • Técnicas de análisis de datos para estudios empíricos
  • Revisiones sistemáticas de la literatura, mapeos sistemáticos de la literatura y estudios terciarios
  • Meta-análisis, síntesis cualitativa y cuantitativa de estudios empíricos
  • Experiencias en análisis y formulación del problema
  • Marcos conceptuales y creación de teorías
  • Experiencias de la Ciencia del Diseño en proyectos de investigación y sus herramientas

Comité de programa

  • Silvia T. Acuña, Universidad Autónoma de Madrid
  • Claudia Ayala, Universitat Politècnica de Catalunya
  • Beatriz Bernárdez, Universidad de Sevilla
  • Yania Crespo, Universidad de Valladolid
  • Oscar Dieste, Universidad Politécnica de Madrid
  • Francisco José Domínguez, Universidad de Sevilla
  • María José Escalona, Universidad de Sevilla
  • Xavi Franch, Universitat Politècnica de Catalunya
  • Arantza Irastorza, Universidad del País Vasco
  • Jose Parejo, Universidad de Sevilla
  • Oscar Pastor, Universitat Politècnica de València
  • Mario Piattini, Universidad de Castilla-la Mancha
  • Gregorio Robles, Universidad Rey Juan Carlos
  • Mercedes Ruiz, Universidad de Cádiz